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\title{FLEXINVERT 贝叶斯反演与 3D-Var 资料同化框架对比报告}
\author{FLEXINVERT 文档补充}
\date{\today}

\begin{document}

\maketitle

\tableofcontents
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\section{引言}
FLEXINVERT 是一个基于贝叶斯理论的地表通量反演框架，通过组合先验估计与大气观测来获得后验通量分布。Gridpoint Statistical Interpolation (GSI) 系统则代表典型的三维变分 (3D-Var) 资料同化实现，用于逐时更新大气状态。本文档面向中文读者，概述两种框架的数学基础、控制变量、误差建模与应用场景，并讨论二者的互补性。

本文首先建立贝叶斯反演的数学理论基础，介绍马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)采样方法，然后对比 3D-Var 与 FLEXINVERT 的具体实现，最后讨论不同方法的适用场景与互补性。


% Include main content parts
\input{sections/content_part1_bayesian.tex}
\input{sections/content_part2_mcmc.tex}
\input{sections/content_part3_var.tex}
\input{sections/content_part4_comparison.tex}
\input{sections/content_part5_enkf.tex}
\input{sections/content_part6_synthesis.tex}

% Include appendices
\input{sections/bayesian_vs_3dvar_cn_appendix.tex}

\end{document}
